Тут присутствует прямая связь с теорией вероятности.
Чем выше средний процент выигрыша прогнозов на спортивные результаты, тем ниже разброс!
Рассмотрим несколько примеров:
для 30% 5 поражений подряд будет случаться чуть ли не на каждом шагу
для 50% это будет происходить только время от времени
для 80% это уже будет скорее неприятной неожиданностью
для 90% процентов, если вам повезет, можно не получить такого и за всю жизнь
для 100% процентов, как вы уже сами поняли, это вообще невозможно.
Поэтому чем более точные прогнозы на спорт и тем выше их проходимость, тем ниже будет разброс. Со всеми вытекающими последствиями.
Но значит ли это, что теперь нужно отказаться от прогнозов с о статистикой в 60 и ниже процентов? Означает ли это, что они являются некачественными?
Все зависит от среднего множителя.
Очень важно при выборе смотреть не только на статистику побед, но и на средний коэффициент. Потому что одно без другого вообще не имеет никакого значения!
Рассмотрим наглядный пример:
Пусть вы побеждаете в 90%. Первая реакция: ура, супер И плюс к этому, как вы теперь знаете, минимальная дисперсия!
Вы нашли аналитику своей мечты!
А теперь самое время взглянуть на множитель...
Обычно в таком случае он будет в районе 1.1. Если же он в районе 2, то да, вы действительно попали в сказку!
Но вернемся в реальный мир к коэффициенту 1.1
Не беря в расчет дисперсию (тем более, что она будет минимальна при такой высокой проходимости), посчитаем прибыльность такой аналитики.
Из 10 ставок 9 выиграет и только 1 проиграет. Давайте посмотрим как это будет выглядеть в деньгах при ставке каждый раз фиксированного размера:
Пусть размер ставки равен 100 рублям.
100 * 0.1 * 9 - 100 = 90 - 100 = -10
Что же получается?
Даже при 90% статистике ставки могут быть абсолютно невыгодными!
С другой стороны, прогнозы с очень низкой проходимостью, например, 35%, при коэффициенте 3 и выше, будут давать плюс. Ничья – хороший пример такой ситуации.
Прочитать шестую часть статью можно здесь.
Заполните форму!